Présentation de l'ANR ARCHIVAL à la journée d'études « Penser la découvrabilité des contenus culturels »

La journée d’étude sera notamment consacrée aux recherches sur les interfaces d’investigation documentaires pour améliorer la « découvrabilité » de leurs contenus et « l’explicabilité » des algorithmes de recherche, afin d’en faciliter la compréhension, la réappropriation et de placer les ressources de l’intelligence artificielle au service de l’utilisateur.

Le programme ANR ARCHIVAL et le prototype développé seront présentés lors de la conférence. Il est porté par la FMSH - chaire UNESCO ITEN, et soutenu par l’ANR (avec le partenariat des laboratoires informatiques LIS Lab, IRISA et Orange Lab).

Le programme ARCHIVAL explore de nouvelles formes d’accès algorithmique aux fonds d’archives, grâce aux avancées dans les domaines de la compréhension automatique des contenus et de la génération de liens. Il développe de nouvelles interfaces intelligentes de médiation et de transmission des savoirs pour la valorisation d'archives multimodales sur la thématique de l’autogestion. Le corpus ouvert multimodal réunit des fonds documentaires de la Bibliothèque FMSH ainsi que des audios-vidéos issus de la vidéothèque numérique Canal-U (FMSH) et de l'INA. Il est également enrichi de données provenant des bases documentaires de Gallica (BNF) et de Wikidata. Une attention particulière a été d’amener de « l’explicabilité » sur le fonctionnement des algorithmes utilisés. Le programme ARCHIVAL est le fruit d’un travail de recherche pluridisciplinaire et multi-acteurs, qui engage la collaboration de chercheurs issus des Sciences de l’Information et de la Communication, et de l’Informatique.

Un des enjeux majeurs de l’usage de l’Intelligence artificielle repose sur ses potentialités à produire des médiations à valeur ajoutée pour l’usager. Cette approche vise à apporter de la compréhension sur les méthodes employées d’analyse des documents, à interpréter les résultats proposés (en apportant une vision des étapes et des méthodes), donc à favoriser leur sélection et l’appropriation de ces nouveaux outils par les usagers.  Elle permet « d’augmenter » l’expérience utilisateur, tout en la prenant en compte aussi pour améliorer les algorithmes proposés.

Cette approche sera aussi valorisée durant la journée d’étude dans le cadre d’une table ronde dédiée aux stratégies interdisciplinaires à déployer afin de placer le développement des modèles algorithmiques au service de la médiation scientifique et culturelle (en particulier en apportant de « l’explicabilité » sur le fonctionnement des algorithmes et de la transparence technologique pour l’usager).

Cette initiative s’inscrit dans la continuité d’un partenariat engagé avec le Datalab de la BNF pour l’organisation d’une journée d’expérimentation du prototype Archival le 15 mai dernier (avec la collaboration du laboratoire GERiiCO de l’université de Lille pour la mise en œuvre du protocole) auprès d’une équipe multidisciplinaire d’utilisateurs qui a été constituée (qui incluait notamment des experts documentalistes et professionnels du Datalab de la BNF).